Expérimentations et POCs
Validez vos opportunités IA grâce au prototypage rapide et au développement de preuves de concept
Validez avant de passer à l'échelle
Réduisez les risques de vos investissements IA
Les projets d'IA peuvent être coûteux et risqués. Avant de vous engager dans une implémentation à grande échelle, prouvez que le concept fonctionne. Nous mettons notre expertise au service de l'expérimentation de l'IA dans votre contexte, en mesurant le ROI et l'impact métier en semaines, pas en mois. Apprenez vite, échouez vite si nécessaire, et prenez des décisions d'investissement éclairées sur la base de données réelles, et non d'hypothèses ou de promesses d'éditeurs.
Migrer une application legacy
Évaluez la maturité IA de vos systèmes legacy
L'IA est un puissant levier de modernisation des applications. Notre équipe d'experts dispose de POCs structurés pour évaluer la faisabilité, l'effort, les risques et le ROI potentiel d'une migration dans un contexte précis. Nous testons si l'IA peut accélérer votre migration, améliorer la qualité du code et réduire les efforts manuels, afin de vous fournir des données concrètes pour décider si une migration assistée par IA est pertinente dans votre situation.
Créez vos propres agents IA
Validez les concepts, mesurez le ROI
Les agents IA peuvent automatiser des workflows complexes et multi-étapes qui nécessitent raisonnement et prise de décision. Nous prototypons rapidement des agents IA adaptés à votre cas d'usage : automatisation du support client, pipelines de traitement de données, assistants de recherche ou automatisation de processus métier. Nos POCs démontrent la faisabilité, mesurent la précision et révèlent ce qui fonctionne (et ce qui ne fonctionne pas) avant que vous n'investissiez dans un déploiement en production.
Mesure du ROI du développement augmenté
Quantifiez les gains de productivité des développeurs
Les outils de codage assistés par IA promettent des gains de productivité, mais quel sera leur impact réel sur votre équipe ? Nous menons des expérimentations contrôlées qui mesurent l'impact réel sur votre codebase, avec vos développeurs. Suivez les gains de vélocité, les indicateurs de qualité du code, la satisfaction des développeurs et le ROI. Obtenez des données objectives pour savoir si des outils comme GitHub Copilot, Cursor ou d'autres outils de développement IA apportent de la valeur à vos workflows et à votre stack technique.
Notre approche de l'expérimentation
Une validation rapide par l'expérimentation structurée
Découverte et cadrage
Comprendre votre enjeu métier, définir les critères de succès et cadrer une expérimentation qui livre des enseignements actionnables dans un délai contraint.
Prototypage rapide
Construire rapidement une preuve de concept fonctionnelle, tester les hypothèses, itérer en fonction des retours et se concentrer sur la démonstration de la valeur essentielle plutôt que sur la finition pour la production.
Évaluation et roadmap
Mesurer les résultats au regard des critères de succès, documenter les enseignements et fournir une roadmap claire pour faire évoluer l'expérimentation vers une solution de production si elle est validée.
Questions fréquentes
Trouvez des réponses aux questions courantes sur nos services